लखनऊ, नौ जुलाई (भाषा) दूरसंचार सेवा प्रदाता कंपनी एयरटेल के मुताबिक उत्तर प्रदेश के पूर्वी हिस्सों में डिजिटल धोखाधड़ी के मामलों में तेजी से वृद्धि हुई है और साइबर अपराधी लोगों को फर्जी ‘डिलीवरी लिंक’, ‘फ़िशिंग (प्रलोभन संबंधी)’ संदेशों और फर्जी ‘बैंकिंग अलर्ट’ के जरिये निशाना बना रहे हैं।
लखनऊ, कानपुर, वाराणसी और प्रयागराज जैसे प्रमुख शहरों में ऐसे मामलों में चिंताजनक वृद्धि देखी गई है। बड़े ग्रामीण इलाकों वाले जौनपुर, कुशीनगर, मऊ, मिर्ज़ापुर और कानपुर देहात जैसे ज़िलों में भी इस तरह की साइबर धोखाधड़ी के मामले बढ़ रहे हैं।
एयरटेल ने बुधवार को एक बयान में कहा कि देशभर में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) पर आधारित धोखाधड़ी पहचान प्रणाली के क्रियान्वयन के तहत शुरुआती 56 दिनों के भीतर ही उसने पूर्वी उत्तर प्रदेश में 1.5 करोड़ से ज़्यादा उपयोगकर्ताओं को सफलतापूर्वक सुरक्षित किया है।
कंपनी के एक अधिकारी ने मई 2025 तक उपलब्ध कराये गये ट्राई के आंकड़ों का हवाला देते हुए बताया कि पूर्वी उत्तर प्रदेश में इस दूरसंचार संचालक के 36,260,483 उपयोगकर्ता हैं।
एयरटेल ने एक बयान में कहा,‘‘उत्तर प्रदेश को भारत के सबसे डिजिटल रूप से उन्नत राज्यों में से एक माना जाता है। इसलिए इसके शहरी और ग्रामीण दोनों क्षेत्रों में ऑनलाइन धोखाधड़ी का खतरा बढ़ गया है। धोखेबाज फ़िशिंग लिंक, जाली डिलीवरी और फर्जी बैंकिंग अलर्ट के जरिए उपयोगकर्ताओं को निशाना बना रहे हैं।’’
बयान के अनुसार लखनऊ, कानपुर, वाराणसी और प्रयागराज जैसे शहरों के साथ-साथ कानपुर देहात, जौनपुर, कुशीनगर, मऊ और मिर्जापुर जैसे दूरदराज के इलाकों में भी इस तरह की धोखाधड़ी की कोशिशों में तेज वृद्धि देखी गई है।
हालांकि, बयान में उसने ऐसे अपराधों के बारे में कोई विशिष्ट आंकड़े नहीं दिए।
बयान के अनुसार, बुधवार को भारती एयरटेल के सीईओ (पूर्वी उत्तर प्रदेश) अमित गुप्ता ने उत्तर प्रदेश पुलिस के एडीजी (तकनीकी सेवाएं) नवीन अरोड़ा के साथ एयरटेल के धोखाधड़ी पहचान समाधान पर चर्चा की और राज्य में साइबर धोखाधड़ी के बढ़ते खतरे से निपटने के लिए सहयोगात्मक उपायों को सामने रखा।
कंपनी ने कहा कि एसएमएस, व्हाट्सएप, टेलीग्राम, फेसबुक, इंस्टाग्राम, ईमेल और अन्य ब्राउज़रों में लिंक को स्कैन और फिल्टर करने वाली उसकी उन्नत प्रणाली सभी एयरटेल मोबाइल और ब्रॉडबैंड ग्राहकों के लिए स्वचालित रूप से सक्षम है।
भाषा सलीम राजकुमार
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