(अलेक्जेंडर कौरोव, विक्टोरिया यूनिवर्सिटी ऑफ वेलिंगटन और नाओमी ओरेस्केस, हार्वर्ड यूनिवर्सिटी)
वेलिंगटन/कैंब्रिज, 26 जुलाई (द कन्वरसेशन) आत्म-सुधार विज्ञान का मूलभूत आधार है। इसका एक सबसे महत्वपूर्ण रूप समीक्षा है, जिसमें अज्ञात विशेषज्ञ किसी शोध को प्रकाशित होने से पहले उसकी गहन जांच करते हैं। इससे लिखित रिकॉर्ड की सटीकता को सुरक्षित रखने में मदद मिलती है।
कई बुनियादी और संस्थागत पहल समस्याग्रस्त शोधपत्रों की पहचान करने, सहकर्मी समीक्षा प्रक्रिया को मजबूत करने और शोधपत्रों को वापस लेने या जर्नल बंद करने के जरिए वैज्ञानिक रिकॉर्ड को साफ करने के लिए काम करती हैं। लेकिन ये प्रयास अपूर्ण और अत्यधिक संसाधन केंद्रित हैं।
जल्द ही, कृत्रिम मेधा (एआई) इन प्रयासों को और तेज कर सकेगी। विज्ञान में जनता के विश्वास के लिए इसका क्या अर्थ होगा?
समीक्षा से सब कुछ पता नहीं चलता
हाल के दशकों में, डिजिटल युग और अनुशासनात्मक विविधीकरण ने प्रकाशित होने वाले वैज्ञानिक पत्रों की संख्या, मौजूदा पत्रिकाओं की संख्या और लाभ-प्राप्त प्रकाशन के प्रभाव में भारी वृद्धि की है।
कॉर्पोरेट ने निम्न-गुणवत्ता वाले अनुसंधान को वित्तपोषित करने तथा साक्ष्यों के महत्व को विकृत करने, सार्वजनिक नीति को प्रभावित करने तथा अपने उत्पादों के पक्ष में जनता की राय बदलने के उद्देश्य से शोध-पत्र लिखने के अवसर का भी लाभ उठाया है।
ये सतत चुनौतियां वैज्ञानिक विश्वसनीयता के प्राथमिक संरक्षक के रूप में समीक्षा की अपर्याप्तता को उजागर करती हैं। इसके जवाब में, वैज्ञानिक उद्यम की अखंडता को मजबूत करने के प्रयास शुरू हो गए हैं।
‘रिट्रेक्शन वॉच’ वापस लिए गए शोधपत्रों और अन्य शैक्षणिक कदाचारों पर सक्रिय रूप से नजर रखता है। शैक्षणिक निगरानीकर्ता और ‘डेटा कोलाडा’ जैसी पहल, हेरफेर किए गए डेटा और आंकड़ों की पहचान करती हैं।
खोजी पत्रकार कॉर्पोरेट प्रभाव को उजागर करते हैं। मेटा-साइंस (विज्ञान का विज्ञान) का एक नया क्षेत्र विज्ञान की प्रक्रियाओं को मापने और पूर्वाग्रहों तथा खामियों को उजागर करने का प्रयास करता है।
सभी बुरे विज्ञानों का बड़ा असर नहीं होता, लेकिन कुछ का जरूर होता है। यह सिर्फ अकादमिक जगत तक ही सीमित नहीं रहता; यह अक्सर सार्वजनिक समझ और नीतियों में भी व्याप्त हो जाता है।
जब इस तरह की समस्याएं उजागर होती हैं, तो वे सार्वजनिक चर्चाओं में आ सकती हैं, जहां उन्हें जरूरी नहीं कि आत्म-सुधार के कार्यों के रूप में देखा जाए। बल्कि, इन्हें इस बात का सबूत माना जा सकता है कि विज्ञान की स्थिति में कुछ गड़बड़ है।
एआई पहले से ही साहित्य की निगरानी में मदद कर रहा है
हाल तक, आत्म-सुधार में तकनीकी सहायता ज्यादातर साहित्यिक चोरी की पहचान करने तक ही सीमित थी। लेकिन अब चीजें बदल रही हैं। इमेजट्विन और प्रूफिंग जैसी मशीन लर्निंग सेवाएं अब दोहराव, हेरफेर और एआई पीढ़ी के संकेतों के लिए लाखों आंकड़ों को स्कैन करती हैं।
एआई – विशेष रूप से एजेंटिक, तर्क-सक्षम मॉडल जो गणित और तर्क में तेजी से कुशल होते जा रहे हैं – जल्द ही अधिक सूक्ष्म खामियों को उजागर करेंगे।
वैज्ञानिक आदर्श को पुनः परिभाषित करना
जन विश्वास की रक्षा के लिए वैज्ञानिकों की भूमिका को अधिक पारदर्शी और यथार्थवादी ढंग से पुनर्परिभाषित करना आवश्यक है। आज का अधिकांश शोध क्रमिक, करियर-निर्वाह कार्य है जो शिक्षा, मार्गदर्शन और जनसहभागिता पर आधारित है।
यदि हमें अपने प्रति और जनता के प्रति ईमानदार होना है, तो हमें उन प्रोत्साहनों को त्यागना होगा जो विश्वविद्यालयों और वैज्ञानिक प्रकाशकों के साथ-साथ स्वयं वैज्ञानिकों पर भी अपने काम के महत्व को बढ़ा-चढ़ाकर बताने के लिए दबाव डालते हैं।
वैज्ञानिक पहले से ही अनुमान लगा सकते हैं कि इससे क्या पता चलेगा। अगर वैज्ञानिक समुदाय निष्कर्षों के लिए तैयारी करे – या उससे भी बेहतर, नेतृत्व करे – तो यह ऑडिट एक अनुशासित नवीनीकरण को प्रेरित कर सकता है।
विज्ञान ने अपनी ताकत कभी भी अचूकता से नहीं पाई है। इसकी विश्वसनीयता सुधार की इच्छाशक्ति में निहित है। अब हमें उस इच्छाशक्ति को सार्वजनिक रूप से प्रदर्शित करना होगा, इससे पहले कि भरोसा टूट जाए।
(द कन्वरसेशन)
देवेंद्र प्रशांत
प्रशांत